De diepgaande toepassing van kunstmatige intelligentie in de medische industrie heeft geleidelijk veel aspecten geoptimaliseerd, van diagnose tot management, waardoor de medische efficiëntie aanzienlijk is verbeterd en de bedrijfskosten zijn verlaagd. De toepassing van AI in medische beeldanalyse, gepersonaliseerde medische gegevensplatforms, gezondheidsbeheer en andere gebieden heeft de diagnostische nauwkeurigheid en de efficiëntie van medische processen verbeterd. AI-systemen in de medische beeldvorming kunnen artsen bijvoorbeeld helpen ziekten sneller en nauwkeuriger te identificeren, de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren en verkeerde diagnoses te verminderen.
Een ander belangrijk gebied is de inzet van platforms voor gepersonaliseerde geneeskunde en systemen voor gezondheidsgegevens. Deze systemen maken gebruik van de gezondheidsgegevens van patiënten om zorgverleners te voorzien van nauwkeurigere ziektevoorspellingen en gepersonaliseerde behandelaanbevelingen, en zullen naar verwachting in 2028 50% van de patiënten ondersteunen. Dergelijke verbeteringen zullen niet alleen de behandelervaring van patiënten verbeteren, maar zorgaanbieders ook in staat stellen om nauwkeurige medische diensten te bieden onder efficiënt gegevensbeheer.
Over het geheel genomen zal de bevordering van AI-technologieën en beleidsondersteuning de digitale en intelligente transformatie van de gezondheidszorgsector blijven stimuleren, resulterend in een hogere kwaliteit van de gezondheidszorg en lagere gezondheidszorgkosten voor patiënten en zorginstellingen.
